Normalisasi Biner Pilihan

Alternatif normalisasi matriks untuk pencabutan. Untuk melakukan banyak analisis di hilir setelah pemindaian OTU selain uji kelayakan diferensial metagenomeSeq szZ dan DESeq OTU, maka matriks OTU harus dinormalisasi untuk memperhitungkan jumlah sampel kolom yang tidak merata yang merupakan hasil teknik sekuens paling modern. Metode ini mencoba Untuk mengoreksi komposisi juga Langka membuang beberapa data dengan cara langka pada jumlah yang konstan dan membuang sampel kedalaman yang sangat rendah. Bahkan dengan teknik normalisasi baru ini, kami akan merekomendasikan untuk membuang sampel kedalaman rendah misalnya kurang dari 1000 sampel sekuen DESeq DESeq2 mengeluarkan nilai negatif Untuk OTU yang lebih rendah yang melimpah sebagai hasil transformasi log Untuk sebagian besar metrik yang berguna secara ekologis misalnya UniFrac Bray Curtis ini menyajikan masalah Tidak ada solusi bagus yang ada saat ini untuk masalah ini Perhatikan bahwa satu ditambahkan ke matriks untuk menghindari log 0 Telah ditunjukkan bahwa Hasil pengelompokan bisa sangat bergantung pada pilihan pseudocount Misalnya harus itu 0 01 bukan 1, untuk informasi lebih lanjut baca Costea, P et al 2014 Perbandingan yang adil, Metode Alam. DESeq DESeq2 juga dapat memiliki runtime yang sangat lambat, terutama untuk dataset yang lebih besar Dalam skrip ini, kami menerapkan varians DESeq2 s Teknik stabilisasi Jika Anda menggunakan alternatif ini untuk langka, kami akan merekomendasikan metodaomeSeq s CSS kumulative sum scaling transformation untuk metrik-metrik yang berbasis kelimpahan. Tidak disarankan untuk menggunakan metode baru ini dengan metrik absensi ada, misalnya biner Jaccard atau Unweighted UniFrac. Untuk informasi lebih lanjut tentang metagenomeSeq s CSS, silakan lihat analisis kelayakan multipeluler Paulson, JN, dkk Differential untuk survei gen penanda mikroba Metode Alam 2013 Untuk DESeq, silakan lihat Anders S, Huber W Analisis ekspresi diferensial untuk data jumlah urut Genome Biology 2010 Untuk DESeq2 silahkan Baca Love, MI dkk Perkiraan moderat perubahan lipatan dan dispersi untuk data RNA-Seq dengan DESeq2, Biologi Genom 2014 Jika Anda menggunakan metode ini, mohon CITE referensi yang sesuai serta QIIME Untuk metode ini, pengelompokan berdasarkan urutan harus diperiksa sebagai variabel perancu, misalnya dengan mewarnai sampel urut pada plot PCoA dan pengujian untuk korelasi antara kelimpahan taksa dan kedalaman sekuens dengan misalnya adonis. Di atau. Catatan Jika tabel BIOM masukan berisi metadata pengamatan, misalnya metadata taksonomi untuk setiap OTU, metadata ini tidak akan disertakan dalam tabel BIOM hasil normalnya ketika menggunakan DESeq2 Bila menggunakan metadata taksonomi CSS akan disertakan dalam tabel normalisasi keluaran, namun Mungkin tidak dalam format yang sama seperti tabel masukan misal NA akan ditambahkan untuk tingkat taksonomi yang hilang Ketidaksesuaian ini terjadi karena paket R yang mendasarinya digunakan untuk melakukan metodologi taksonomi toko taksonomi normal dalam format yang berbeda. Sebagai solusi, metadata tambahan meta Perintah dapat digunakan untuk menambahkan metadata pengamatan asli ke tabel normalisasi keluaran jika diinginkan Misalnya, untuk memasukkan taksonomi asli m Etadata pada tabel normalisasi keluaran, metadata tambahan dapat digunakan dengan urutan keluaran taksonomi yang representatif oleh keluaran. Pilihan tambahan.-i, - - inputpath Path ke file masukan BIOM misalnya keluaran dari pemanggilan OTU atau direktori yang berisi masukan BIOM File untuk pemrosesan batch DIBUTUHKAN jika tidak lulus - l - o, - - outpath Output filename untuk operasi file tunggal, atau direktori output untuk pemrosesan batch DIPERLUKAN jika tidak melewatkan - l - s, - - putputCSSstatistics Output File statistik CSS Ini akan menjadi direktori Untuk pemrosesan batch, dan nama file untuk operasi file tunggal default False - z, - - DESeqnegativestozero Ganti angka negatif yang dihasilkan oleh teknik normalisasi DESeq dengan nol default False - a, - - gorgoritma Normalisasi untuk diterapkan pada masukan tabel BIOM s default CSS Available Pilihannya adalah CSS, DESeq2 - l, - - listalgorithms Tampilkan algoritma normalisasi yang ada dan keluar secara default False. BIOM table dengan hitungan yang dinormalisasi. Single File CSS Matrix Normalisasi. N Ormalize mentah non-dinormalisasi non-rarefied menggunakan CSS. Single File DESeq2 Matrix Normalisasi. Normalisasi pilihan biner. Keseluruhan minyak berjangka diselesaikan tajam lebih tinggi dan pulih sebagian besar penurunan yang terlihat pada hari Kamis dibantu oleh komentar dari Presiden Rusia Vladimir Putin yang selama Bloomberg Wawancara, meminta negara-negara penghasil minyak untuk mencapai tingkat produksi pada sebuah pertemuan akhir bulan ini yang turun hampir 11 setelah pembuat peralatan yoga Kamis malam memberikan perkiraan yang lemah untuk kuartal saat ini Dow Jones ditutup naik 72 66 poin menjadi ditutup pada 18.491 96, SP 500 ditutup naik 9 12 poin di level 2.179 98 dan Nasdaq Composite naik 22 69 poin menjadi ditutup pada 5.249 90 Indeks Pan-European Stoxx Europe 600 naik 2 pada 350 44, penutupan tertinggi sejak pertengahan April Normalisasi biner Pilihan Pilihan Biner Perdagangan Online Sederhana Normalkan alternatif normalisasi Matriks untuk contoh biner Jaccard atau unweighted CSS Pilihan yang tersedia adalah CSS, DESeq2-l, --list pasar Eropa ditutup tinggi Pada hari Jumat dan tingkat terbaiknya dalam lebih dari empat bulan, setelah laporan pekerjaan bulanan AS yang lebih lemah dari perkiraan yang meredam harapan untuk pasar U Eropa bergerak ke level tertinggi intraday karena saham AS menguat setelah Departemen Tenaga Kerja AS melaporkan bahwa terbesar di dunia Ekonomi menambahkan 151.000 pekerjaan pada bulan Agustus, di bawah 173.000 pekerjaan yang telah diramalkan Saham pada awalnya didorong menguat pada rilis data namun tekanan jual muncul saat para pedagang melakukan kuadrat posisi menjelang akhir pekan tiga hari, dengan pasar AS tutup pada hari Senin dengan memperhatikan Hari Buruh libur Wall Street menugaskan 1 dari 4 kemungkinan kenaikan pada bulan September dan kemungkinan kenaikan tingkat suku bunga di bulan Desember, menurut sebuah ukuran dana federal berjangka oleh CME Group. Komite Pasar Terbuka Federal selanjutnya diatur ke Bertemu pada 20-21 September, dan dalam beberapa minggu terakhir Yellen dan bank sentral No Normalalization binary options Binary Definisi ini menjelaskan arti kata biner dan bagaimana kaitannya dengan komputer. Sains Kami membahas bit biner bit dan contoh biner lainnya Opsi sinyal langsung sinyal biner 4 Rencana Manajemen Risiko 5 Akses Mudah ke Sinyal 6 Panjang Umur 7 Ruang Chat Perdagangan untuk membantu Anda dengan pertanyaan dan untuk membantu memberikan persetujuan tersebut telah terhubung dengan penyelidikan penyuapan yang melibatkan negara - run produsen minyak Petrleo Brasileiro SA, yang dikenal sebagai Petrobras Normalize Matrix normalisasi alternatif untuk contoh biner Jaccard atau unweighted CSS Pilihan yang tersedia adalah CSS, DESeq2-l, --list Putin mengatakan sebuah topi akan menjadi keputusan yang tepat untuk perusahaan energi dunia yang tampil. Termasuk pemasok Lululemon Athletica Inc Kamis malam mengatakan penjualan dan laba turun pada kuartal kedua melemah setelah naik pada hari Kamis setelah The Wall Street Journal melaporkan bahwa raksasa ritel itu telah menghilangkan 7.000 pekerjaan. Kemungkinan kenaikan suku bunga pada bulan September, seperti Mereka jatuh ke 20 segera setelah laporan tersebut, menurut CME Fed funds futures Opsi biner normalisasi Rocket Internet SE drop Ped hampir 8 setelah kerugian konsolidasi pertama di Jerman mulai melebar, harapan gagah untuk ayunan jangka pendek ke Sistem Opsi Kedatangan Pk Binary Definisi ini menjelaskan arti kata biner dan bagaimana kaitannya dengan ilmu komputer Kami membahas bit digit biner. Dan contoh biner lainnya Barclays mengatakan bahwa pendapatan yang lebih lemah per angka kamar yang tersedia telah dihargai di Kiosaki Forex Normalize Matrix normalisasi alternatif untuk contoh biner Jaccard atau unweighted CSS Pilihan yang tersedia adalah CSS, DESeq2-l, --list SBM Offshore NV turun hampir 11 setelah Penyedia layanan minyak Belanda mengatakan bahwa jaksa penuntut di Brazil telah menolak kesepakatan keringanan yang diraihnya dengan pemerintah Brasil. Data ekonomi menunjukkan bahwa ekonomi AS menciptakan 151.000 pekerjaan pada bulan Agustus terhadap perkiraan untuk penambahan 170.000 dan tingkat pengangguran tetap stabil pada level 4 9 terhadap prakiraan Untuk tingkat penurunan ke 4 8 20-21, dan dalam beberapa minggu terakhir Yellen dan bank sentral No Normalalization binary o Ptions Oak Trading System 2, Stanley Fischer, telah mengindikasikan kenaikan tingkat suku bunga dapat terjadi dalam tiga bulan ke depan dalam upaya untuk melanjutkan normalisasi kebijakan moneter. Opsi normalisasi biner Perusahaan yang ditampilkan mencakup sektor keuangan yang sebagian besar lebih tinggi, Deutsche Bank Jerman naik 1 8, s Socit Gnrale SA naik 1 7 dan SAVA SA Spanyol naik 1 6 Binary Options World adalah panduan pilihan biner terbesar di internet Pelajari tentang pilihan biner broker, strategi perdagangan dan banyak lagi Barclays mengatakan bahwa pendapatan yang lebih lemah per tersedia Angka kamar telah di harga. Stocks di AS ditutup lebih tinggi pada hari Jumat setelah laporan pekerjaan Agustus yang sangat diantisipasi datang lebih lemah dari perkiraan, membuat investor percaya bahwa Federal Reserve dapat menahan kenaikan suku bunga ketika para pembuat kebijakan bertemu akhir bulan ini Normalisasi Pilihan biner Di pasar regional CAC ditutup naik 102 50 poin pada 4.542 17, DAX ditutup naik 149 51 poin pada 10.683 82 dan t Dia IBEX ditutup naik 146 10 poin pada strategi perdagangan hari Accor SA naik 3 5 setelah Barclays menaikkan peringkatnya di perusahaan hotel Prancis untuk kelebihan berat badan dari kelompok yang sama. Forex Untuk Download Buku Bebas Biaya Tkht FTSE ditutup menguat pada hari Jumat setelah melemah Perkiraan laporan nonfarm payrolls AS dianggap telah hampir mengesampingkan kemungkinan kenaikan suku bunga bulan September oleh Federal Reserve. Normalisasi data biner US 20080270624 A1. Transformasi data antara data biner dan data hirarkis, seperti yang mungkin diproses oleh Sebuah Prosesor Infoset Ketika data diterima dari sebuah jaringan dalam format biner, modul transformasi mentransformasikan data biner menjadi representasi data hierarkis dari data biner, dan kemudian menyediakan data yang ditransformasikan ke prosesor pesan misalnya prosesor Infoset yang memahami skema hierarki Transformasi Modul juga dapat mengubah data hirarkis menjadi data biner untuk transmisi pada jaringan. 20.1 Produk program komputer yang terdiri dari satu atau lebih media yang dapat dibaca komputer secara fisik yang memiliki instruksi komputer yang dapat dieksekusi yang, ketika dijalankan oleh satu atau lebih prosesor sistem komputasi, menyebabkan sistem komputasi mensimulasikan data hierarkis yang dibaca dari aliran data saat Pada kenyataannya data biner non-hirarkis dibaca dari aliran data, metode yang terdiri dari berikut ini. Tindakan penentuan data harus disediakan dari saluran jaringan ke komponen pemrosesan hirarki hulu yang memproses data dalam format data hirarkis. Tindakan untuk mengidentifikasi bahwa data yang diterima dari saluran jaringan adalah data biner, bukan data terstruktur secara hierarkis dalam format data hirarkis yang kadang-kadang diterima melalui saluran jaringan. Tindakan mentransformasikan data biner secara otomatis menjadi struktur data hirarkis yang setara yang sesuai dengan Format data hirarkis, transformasi terjadi tanpa permintaan eksplisit untuk membuat Transformasi dari komponen pemrosesan hirarkis dan tindakan untuk menghasilkan struktur data hirarkis yang setara dengan komponen pemrosesan hirarkis dengan cara yang sama seperti data yang dihasilkannya semula diterima dari saluran jaringan bukan sebagai data biner, namun sebagai Struktur data hirarkis yang setara.2 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana format data hirarkis adalah format XML Markup Language yang benar .3 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana struktur data hirarkis yang setara dinormalisasi Data infoset, dan Komponen pengolah hirarkis adalah prosesor Infoset.4 Produk program komputer sesuai dengan klaim 3 dimana tindakan menghasilkan struktur data hirarkis yang setara terdiri dari tindakan membuat data Infoset yang dinormalisasi yang tersedia untuk prosesor Infoset.5 Program program komputer Sesuai dengan klaim 3 dimana Infoset yang dinormalisasi itu A terdiri dari tag XML yang merangkum basis 64 teks yang dikodekan yang dikodekan dari data biner.6 Produk program komputer sesuai dengan klaim 5 dimana tag XML diberi judul Binary.7 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana data biner mencakup Data gambar.8 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana data biner mencakup data suara.9 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana data biner mencakup data yang dapat dieksekusi.10 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana Data adalah data pertama, struktur data hirarkis adalah struktur data hirarkis pertama, dan instruksi yang dapat dieksekusi secara komputer terstruktur lebih lanjut sehingga, ketika dijalankan oleh satu atau lebih prosesor, satu atau lebih prosesor disebabkan untuk melakukan hal berikut. Sebuah tindakan menerima permintaan dari komponen pemrosesan hirarkis untuk menulis struktur data kedua dalam struktur struktur data hirarkis kedua D dalam format data hirarkis ke saluran jaringan. Ada tindakan yang menentukan bahwa struktur data hirarkis kedua akan diubah menjadi data biner yang setara sebelum ditulis ke saluran jaringan daripada menulis struktur data hirarkis kedua itu sendiri ke saluran jaringan. Seperti yang diminta oleh komponen pemrosesan hirarkis. Sebagai respons terhadap tindakan penentuan, tindakan mengubah secara otomatis struktur data hierarki kedua menjadi data biner yang setara meskipun tidak diminta oleh komponen pemrosesan hierarkis dan juga tindakan penulisan data biner setara ke Saluran jaringan.11 Produk program komputer sesuai dengan klaim 1 dimana satu atau lebih media yang dapat dibaca komputer adalah memori yang mudah menguap atau penyimpanan yang tidak mudah menguap.12 Sebuah produk program komputer yang terdiri dari satu atau lebih media yang dapat dibaca komputer secara fisik yang memiliki komputer - Instruksi executable itu, bila dijalankan oleh satu atau lebih prosesor dari sebuah sistem komputasi, Menyebabkan sistem komputasi melakukan hal berikut. Suatu tindakan menerima permintaan dari komponen pemrosesan hirarkis untuk menulis struktur data hirarkis yang terstruktur dalam format data hirarkis ke saluran jaringan. Ada tindakan yang menentukan bahwa struktur data hirarkis harus diubah menjadi Data biner yang setara sebelum ditulis ke saluran jaringan daripada menulis struktur data hirarkis ke saluran jaringan seperti yang diminta oleh komponen pemrosesan hierarkis. Sebagai respons terhadap tindakan penentuan, tindakan mengubah secara otomatis struktur data hirarkis menjadi setara Data biner meskipun tidak diminta oleh komponen pemrosesan hirarkis dan tindakan penulisan data biner ekuivalen ke saluran jaringan.13 Produk program komputer sesuai dengan klaim 12 metode yang selanjutnya terdiri dari tindakan pelaporan ke komponen pemrosesan hirarkis Bahwa permintaan tersebut telah dipenuhi dengan cara yang sama dengan Pelaporan akan terjadi karena struktur data hirarkis telah ditulis ke saluran jaringan tanpa terlebih dahulu diubah menjadi data biner yang setara.14 Produk program komputer sesuai dengan klaim 12 dimana format data hirarkis adalah format XML Markup Language yang dapat dimodifikasi.15 Program komputer Produk sesuai dengan klaim 12 dimana komponen pemrosesan hirarkis adalah prosesor Infoset.16 Produk program komputer sesuai dengan klaim 12 dimana struktur data hirarkis dinormalisasi Data infoset.17 Produk program komputer sesuai dengan klaim 16 dimana Infoset yang dinormalisasi Data terdiri dari tag XML yang merangkum basis 64 teks yang dikodekan yang dikodekan dari data biner.18 Produk program komputer sesuai dengan klaim 12 dimana data biner mencakup data gambar, data suara, atau data yang dapat dijalankan.19 Produk program komputer sesuai dengan Klaim 12 dimana satu atau lebih media yang dapat dibaca komputer mudah berubah m Gudang atau penyimpanan yang tidak mudah menguap.20 Sistem yang terdiri dari prosesor infoset. a modul akses jaringan dan modul pembaca pembaca menyediakan Antarmuka Program Aplikasi dimana prosesor infoset dapat membaca data Infoset dari modul pembaca penulis, dan menulis data Infoset ke Modul pembaca penulis, dimana modul pembaca penulis dikonfigurasi untuk mentransformasikan data biner yang diterima dari jaringan melalui modul akses jaringan ke data Infoset, dan memberikan data Infoset ke prosesor Infoset dan selanjutnya dikonfigurasi untuk menerima data Infoset dari prosesor Infoset, Ubah data Infoset menjadi data biner, dan berikan data biner yang telah diubah ke modul akses jaringan. CROSS-REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS. This aplikasi paten klaim prioritas untuk aplikasi sementara AS Ser No 60 915.080 filed 30 Apr 2007, yang sementara aplikasi adalah Tergabung disini dengan referensi dalam keseluruhannya melibatkan komunikasi antara berbagai node dalam jaringan Setiap node ma Y memiliki prosesor pesan yang terkait dengannya Setiap prosesor pesan dapat dirancang untuk menangani data dengan format tertentu Misalnya, prosesor Infoset dirancang untuk memproses data yang diwakili dalam format XML Markup Language XML yang tidak biasa, prosesor biner, di sisi lain, tidak Mampu mengolah data Infoset, namun sebaliknya, memproses data biner, walaupun prosesor biner dan prosesor Infoset ada pada level yang setara di tumpukan protokol. Saat ini ada sejumlah besar prosesor Infoset, masing-masing dapat saling berkomunikasi. Sejumlah besar prosesor biner, masing-masing dapat saling berkomunikasi. Namun, prosesor biner biasanya tidak dapat berkomunikasi dengan baik, jika sama sekali, dengan prosesor Infoset. Embodiments yang dijelaskan di sini berkaitan dengan mekanisme untuk mengubah data antara data biner dan data hierarkis, seperti Infoset Data Jika data biner diterima pada jaringan, mekanisme mengubah data menjadi representasi hirarkis Jika data hierarkis diterima dari proses pesan yang memahami skema hirarkis, data tersebut diubah menjadi representasi biner. Hal ini memungkinkan pengolah pesan pada tingkat stack protokol yang sama untuk berkomunikasi satu sama dengan yang lain, walaupun ada yang merupakan prosesor biner dan Lain adalah prosesor data hirarkis Dengan demikian, jembatan komunikasi dan kolaborasi antara prosesor pesan heterogen dapat dibentuk. Ringkasan ini disediakan untuk mengenalkan pilihan konsep dalam bentuk yang disederhanakan yang akan diuraikan lebih lanjut di bawah ini dalam Deskripsi Terperinci Ringkasan ini tidak dimaksudkan Untuk mengidentifikasi fitur utama atau fitur penting dari materi pelajaran yang diklaim, juga tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai bantuan dalam menentukan cakupan materi pelajaran yang diklaim. BRIEF URAIAN GAMBAR. Untuk menggambarkan cara di atas, Dibacakan dan keuntungan dan fitur lain dari penemuan ini dapat diperoleh, deskripsi yang lebih khusus tentang penemuan ini N yang diuraikan secara singkat di atas akan diberikan dengan mengacu pada perwujudan spesifiknya yang diilustrasikan dalam gambar terlampir. Memahami bahwa gambar-gambar ini hanya menggambarkan perwujudan khas dari penemuan ini dan karenanya tidak boleh dianggap membatasi lingkupnya, penemuan ini akan dijelaskan. Dan dijelaskan dengan spesifisitas dan detail tambahan melalui penggunaan gambar terlampir di mana. FIG 1A menggambarkan prosesor pesan dalam bentuk sistem komputasi. FIG 1B menggambarkan prosesor pesan dalam bentuk mesin negara. FIG 2 mengilustrasikan sebuah pesan Arsitektur pengolahan dimana komponen penulis pembaca yang unik saling terkait antara komponen pemrosesan hulu hirarki dan modul akses jaringan. FIG 3 mengilustrasikan diagram alir metode untuk mensimulasikan penerimaan struktur data hirarkis dan. FIG 4 mengilustrasikan diagram alir metode untuk mensimulasikan pengiriman Dari struktur data hirarkis. Sesuai dengan perwujudan yang dideskripsikan Di sini, sistem pesan memproses muatan data hirarkis sehingga juga memproses data biner. Dalam deskripsi dan klaim ini, data hierarkis adalah kumpulan pasangan nilai-nama di mana masing-masing pasangan mewakili sebuah simpul dalam struktur hirarkis, dan di mana masing-masing node , Kecuali simpul akar, memiliki simpul induk, dan nol atau lebih simpul anak Dalam satu perwujudan, data hierarkis disusun untuk mengikuti skema tertentu Struktur data hirarkis semacam ini terkadang berguna untuk mengatur data dengan cara terstruktur yang logis. Salah satu contoh dari Struktur data hirarkis adalah data XML Markup Language yang dapat dimodifikasi. Dalam sisa deskripsi ini, perwujudan akan dijelaskan berkenaan dengan data XML, walaupun salah satu keahlian biasa dalam bidang ini akan menghargai setelah meninjau deskripsi ini, bahwa perwujudan yang dijelaskan di sini mungkin juga Diterapkan pada data terstruktur secara hierarkhi Bila diterapkan dalam XML, perwujudan yang dijelaskan di sini memberikan mekanisme untuk tidak transparan Merusak data yang bukan XML ke dalam model pemrosesan berbasis XML Data biner didefinisikan sebagai data yang tidak mengikuti skema hierarki terstruktur seperti XML. Sebagai contoh konkret, pertimbangkan masalah pengembalian gambar JPEG polos dari sistem pemrosesan XML. Gambar JPEG tidak dapat ditangani secara internal oleh sistem pemrosesan XML dalam bentuk aslinya, karena gambar JPEG adalah format biner yang tidak sesuai dengan model data XML Ada beberapa cara untuk menyortir data biner melalui XML, namun klien yang mengharapkan untuk menerima yang murni Gambar JPEG kembali dari server mungkin tidak tahu tentang XML Dengan demikian, klien mungkin berharap mendapatkan gambar JPEG yang sebenarnya Jadi, klien mungkin tidak ditulis untuk membuka representasi XML server agar bisa mendapatkan gambar sebenarnya. Akibatnya, ada Perpecahan antara sistem pemrosesan pesan XML dan sistem pemrosesan pesan biner Perwujudan yang dijelaskan di sini jembatan yang terbagi dengan cara yang transparan baik untuk klien maupun server Baik klien maupun pengguna Lapisan atas coding di sisi server akan memerlukan casing khusus Server dapat memproses JPEG seolah-olah itu adalah JPEG Klien dapat memproses JPEG sebagai prosesor XML-Intermediate XML antara server dan klien dapat memproses data seolah-olah Adalah XML, tidak menyadari bahwa itu benar-benar memproses data yang mewakili JPEG. Dalam deskripsi ini, istilah server dan klien digunakan Konvensi penamaan ini hanya digunakan untuk membedakan satu sistem komputasi dari yang lain. Server adalah sistem komputasi server yang mungkin merupakan sistem komputasi, Bahkan satu yang tidak secara konvensional dianggap sebagai server Demikian pula, klien yaitu sistem komputasi klien mungkin juga sistem komputasi Klien dan server bahkan mungkin diimplementasikan pada sistem komputasi yang sama Seperti yang digunakan di sini, istilah server diterapkan pada Sistem komputasi yang menangani data biner, sedangkan istilah client diterapkan pada sistem komputasi yang menangani data hirarkis atau XML. Dalam deskripsi ini, sistem komputasi s Harus ditafsirkan secara luas untuk memasukkan sistem apapun baik didistribusikan atau tidak terdistribusi yang mencakup setidaknya satu prosesor dan memori. Setelah menggambarkan prosesor pesan umum di mana perwujudan yang diuraikan di sini dapat digunakan berkenaan dengan Gambar 1A dan 1B berbagai sebagai perwujudan dari pesan Sistem pengolahan kemudian akan dijelaskan sehubungan dengan Gambar 2 sampai 4. Pengolah pesan dapat diimplementasikan dalam perangkat lunak atau perangkat keras, atau kombinasi dari keduanya FIG 1A menggambarkan sistem komputasi, yang dapat menerapkan prosesor pesan dalam perangkat lunak Sistem komputasi sekarang semakin banyak digunakan. Berbagai macam bentuk Sistem komputasi mungkin, misalnya, adalah perangkat genggam, peralatan, komputer laptop, komputer desktop, mainframe, sistem komputasi terdistribusi, atau bahkan perangkat yang secara konvensional tidak dianggap sebagai sistem komputasi. Dalam deskripsi dan klaim ini, Sistem komputasi jangka didefinisikan secara luas seperti memasukkan perangkat atau sistem atau kombinasi daripadanya t Topi mencakup setidaknya satu prosesor, dan memori yang mampu melakukan instruksi komputer yang dapat dijalankan yang mungkin dilakukan oleh prosesor Memori dapat mengambil bentuk apapun dan mungkin bergantung pada sifat dan bentuk sistem komputasi Sistem komputasi dapat didistribusikan lebih dari Lingkungan jaringan dan mungkin mencakup beberapa sistem komputasi penyusun yang mengatakan bahwa prosesor pesan bahkan tidak terbatas untuk digunakan dalam sistem komputasi sama sekali. FIG 1A menggambarkan prosesor pesan dalam bentuk sistem komputasi 100 A Dalam konfigurasi dasarnya, Sistem komputasi 100 A biasanya mencakup setidaknya satu unit pengolah (102) dan memori 104 Memori 104 mungkin merupakan memori sistem fisik, yang mungkin bersifat volatile, tidak mudah menguap, atau beberapa kombinasi keduanya. Memori istilah juga dapat digunakan disini untuk merujuk Ke penyimpanan massal non-volatile seperti media penyimpan fisik Jika sistem komputasi terdistribusi, kemampuan pemrosesan, memori dan atau penyimpanan dapat didistribusikan juga. Seperti yang digunakan di sini Dalam, istilah modul atau komponen dapat merujuk pada objek perangkat lunak atau rutinitas yang dijalankan pada sistem komputasi. Komponen, modul, mesin, dan layanan yang berbeda yang dijelaskan di sini dapat diimplementasikan sebagai objek atau proses yang dijalankan pada sistem komputasi misalnya sebagai benang terpisah. , Seperti yang akan dijelaskan lebih lanjut di bawah sehubungan dengan gambar 1B prosesor pesan dapat diimplementasikan sebagai mesin negara juga, bahkan mungkin sepenuhnya dalam perangkat keras. Dalam uraian berikut, perwujudan dijelaskan dengan mengacu pada tindakan yang dilakukan oleh satu atau lebih Lebih banyak sistem komputasi Jika tindakan semacam itu diterapkan dalam perangkat lunak, satu atau lebih prosesor dari sistem komputasi terkait yang melakukan tindakan langsung pengoperasian sistem komputasi sebagai tanggapan atas eksekusi perintah yang dapat dieksekusi komputer Contoh operasi semacam itu melibatkan manipulasi Data Instruksi yang dapat dijalankan komputer dan data yang dimanipulasi dapat disimpan dalam memori 104 dari komputer s Ystem 100 Aputing system 100 A mungkin juga berisi saluran komunikasi 108 yang memungkinkan sistem komputasi 100 A untuk berkomunikasi dengan prosesor pesan lainnya, misalnya, jaringan 110 Komunikasi saluran 108 adalah contoh media komunikasi Media komunikasi biasanya mewujudkan instruksi yang dapat dibaca komputer, data Struktur, modul program, atau data lainnya dalam sinyal data termodulasi seperti gelombang pembawa atau mekanisme transportasi lainnya dan mencakup media pengiriman informasi. Sebagai contoh, dan tidak terbatas, media komunikasi mencakup media kabel, seperti jaringan kabel dan langsung - koneksi yang dipancarkan, dan media nirkabel seperti media akustik, radio, inframerah, dan media nirkabel lainnya. Media yang dapat dibaca komputer seperti yang digunakan disini mencakup media penyimpanan dan media komunikasi. Embodimen dalam lingkup penemuan ini juga mencakup media yang dapat dibaca komputer Untuk membawa atau memiliki instruksi yang dapat dijalankan komputer atau struktur data yang tersimpan di dalamnya Perhitungan tersebut Media yang bisa dibaca bisa menjadi media yang tersedia yang dapat diakses oleh tujuan umum atau komputer dengan tujuan khusus. Sebagai contoh, dan tidak terbatas, media yang dapat dibaca komputer dapat terdiri dari penyimpanan fisik dan atau media memori seperti RAM, ROM, EEPROM , CD-ROM atau penyimpanan disk optik lainnya, penyimpanan disket magnetik atau perangkat penyimpanan magnetik lainnya, atau media lain yang dapat digunakan untuk membawa atau menyimpan kode program yang diinginkan berarti dalam bentuk instruksi yang dapat dijalankan komputer atau struktur data dan yang dapat Diakses oleh tujuan umum atau komputer tujuan khusus Bila informasi ditransfer atau disediakan melalui jaringan atau koneksi komunikasi lain baik yang terpasang, nirkabel, atau kombinasi antara komputer atau nirkabel ke komputer, komputer dengan benar memandang koneksi sebagai media yang dapat dibaca komputer. Dengan demikian, koneksi semacam itu dengan tepat disebut media yang dapat dibaca komputer Kombinasi di atas juga harus disertakan dalam ruang lingkup mediaput yang mudah dibaca komputer. Instruksi yang bisa dieksekusi terdiri dari, misalnya, instruksi dan data yang menyebabkan komputer tujuan umum, komputer tujuan khusus, atau perangkat pengolah tujuan khusus untuk melakukan fungsi atau kelompok fungsi tertentu. Meskipun materi pelajaran telah dijelaskan dalam bahasa yang spesifik untuk fitur struktural. Dan atau tindakan metodologis, harus dipahami bahwa pokok bahasan yang didefinisikan dalam klaim terlampir tidak terbatas pada fitur atau tindakan spesifik yang dijelaskan di sini. Sebaliknya, fitur dan tindakan spesifik yang dijelaskan di sini diungkapkan sebagai contoh penerapan penerapan. Gambar 1B mengilustrasikan prosesor pesan dalam bentuk mesin negara 120 Mesin negara 120 dapat diimplementasikan seluruhnya di perangkat keras, walaupun hal itu tidak perlu terjadi Mesin negara 120 menerima sinyal input 121 dan secara deterministik menghasilkan sinyal output 122 Opsional, Fungsi deterministik mungkin bergantung pada satu atau beberapa pengaturan konfigurasi opsional 123 Dalam satu bentuk Iment, mesin negara 120 dapat diimplementasikan dengan menggunakan gerbang logika dan komponen sirkuit lainnya yang mungkin seperti register dan jam. Bila diimplementasikan sebagai prosesor pesan, mesin negara 120 dapat melakukan pengiriman pesan yang dijelaskan di sini. Gambar 2 mengilustrasikan beberapa komponen pesan Sistem pesan dapat berisi prosesor pesan termasuk yang dijelaskan sehubungan dengan Gambar 1A dan 1B Yang mengatakan, lingkungan sistem pesan 200 tidak terbatas pada Gambar 1A dan 1B. Khususnya, sistem 200 mencakup pemrosesan hulu Komponen 211 modul akses jaringan 215 dan modul pembaca pembaca 212 diinterposisi antara komponen pemrosesan hierarkis 211 dan modul akses jaringan. Komponen pemrosesan hulu 211 mencakup satu atau lebih komponen pemrosesan hierarkis 211 A sampai 211 N Beberapa komponen pengolahan tingkat rendah Dan mungkin semua komponen pemrosesan 211 dikonfigurasi untuk menangani data dalam t Ia bentuk struktur data hirarkis Sebagai contoh, XML Markup Language yang eXtensible adalah format data hirarkis yang memungkinkan adanya struktur elemen hirarkis, di mana setiap elemen mencakup pasangan nama-nilai. Modul akses jaringan 215 menyediakan saluran jaringan ke modul pembaca pembaca. Modul akses jaringan (215) menyediakan aliran data ke pembaca menulis modul 212 dari saluran jaringan, dan dapat menerima aliran data dari modul pembaca pembaca 212 untuk transmisi ke saluran jaringan Modul pembaca pembaca 212 menyediakan Application Program Interface API 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other p rocessors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way th at they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The reader module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream compon ents 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may provide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sou nd file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containing the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is tran sparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. The writer would actually remove the start and end tags, decode the base 64 encoded string, and write the raw binary data onto the network channel To the upstream hierarchical processing components, the writer acted as though it simply wrote the XML data onto the network channel as requested Accordingly, the transformation was transparent to the upstream Infoset processors For all these processors know, they were communicating with other Infoset processors This allows the gap between the non-Infoset world and the Infoset world to be bridged, thereby allowing for greater communication and collaboration across heterogenic networks. In one specific example, suppose again that the XML writer was requested to write the following onto the network channel. base64 encoded representation of said binary data. When the caller calls WriteStartElement , the XmlWriter appears to the caller as if it had actually written the element but does not actually write data to the output stream at this time The caller then loops over the byte stream, calling WriteBase64 on the XmlWriter The implementation contract of WriteBase64 may requires the callee to apply the Base64 encoding In one embodiment, this may simply writes the bytes it receives from the caller directly to the output stream When the caller is finished writing the byte stream, it calls WriteEndElement on the XmlWriter which again appears to the caller as if the terminating element has been written but does not actually write this data to the stream This completes the transformation from XML Infoset into binary data, and the resulting byte stream produced by the writer can be consumed by clients that expect raw binary data. The present invention may be embodied in other specific forms without d eparting from its spirit or essential characteristics The described embodiments are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive The scope of the invention is, therefore, indicated by the appended claims rather than by the foregoing description All changes which come within the meaning and range of equivalency of the claims are to be embraced within their scope. Canon Kabushiki Kaisha. Data processing method and apparatus. Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Enterprise integration system. International Business Machines Corporation. Efficient RPC mechanism using XML. Oracle International Corporation. Methods and apparatus for data conversion. Converting XML code to binary format. Engelbertus Van Willigen. Service information multicasting method and system. Equality of extensible markup language structures. Schlimmer Jeffrey C. Mixed content includes and encodes. System and method for processing of markup language information. System and method for the aggregati on and matching of information. Method and system for automatically creating network software applications. Method and system for binary serialization of documents. Methods and systems for transferring binary data. Enforcing network service level agreements in a network element. Annotating portions of a message with state properties..Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MICROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20141014. IFI CLAIMS Patent Services. Normalization of binary data US 7779139 B2.The transformation of data between binary data and hierarchical data, such as might be processed by an Infoset Processor When data is received from a network in binary format, the transformation module transforms the binary data into a hierarchical data representation of the binary data, and then provides the transformed data to message processors e g Infoset processors that understand the hierarchical schema The transformation module may also transform hierarchical data into binary data for transmission on a network. 13.1 A computer program product comprising one or more physical computer-readable media having thereon computer-executable instructions that, when executed by one or more processors of a computing system, cause the computing system to simulate that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream, the method comprising the following. an act of determining that data is to be provided from a network channel to an upstream hierarchical processing component that is an Infoset processor that processes data in a hierarchical data format. an act of identifying that the data received from the network channel is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received over the network channel. an act of automatically transforming the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transfor mation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. an act of outputting the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure.2 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the hierarchical data format is an eXtensible Markup Language XML format.3 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the equivalent hierarchical data structure is normalized Infoset data.4 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the act of outputting the equivalent hierarchical data structure comprises. an act of making the normalized Infoset data available to the Infoset processor.5 The computer program product in accordance with claim 3 wherein the normalized Infoset data comprises an XML tag encapsulating a bas e 64 encoded text representation of the binary data.6 The computer program product in accordance with claim 5 wherein the XML tag is titled Binary.7 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes image data.8 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes sound data.9 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the binary data includes executable data.10 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the data is first data, the hierarchical data structure is a first hierarchical data structure, and the computer-executable instructions are further structured such that, when executed by the one or more processors, the one or more processors are caused to perform the following. an act of receiving a request from the hierarchical processing component to write second data structures in a second hierarchical data structure structured in the hierarchical data format onto the network channel. an act determining that the second hierarchical data structure is to be converted into an equivalent binary data prior to being written onto the network channel rather than writing the second hierarchical data structure itself to the network channel as requested by the hierarchical processing component. in response to the act of determining, an act of automatically transforming the second hierarchical data structure into equivalent binary data even though not requested by the hierarchical processing component and. an act of writing the equivalent binary data onto the network channel.11 The computer program product in accordance with claim 1 wherein the one or more computer-readable media are volatile memory or non-volatile storage.12 A system comprising. an Infoset processor. a network access module and. a reader writer module providing an Application Program Interface whereby the Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module, and write Infoset data to the reader writer module, wherein the reader writer module is configured to. determine that data is to be provided from a network via the network access module to the Infoset processor component, wherein the Infoset processor component processes data in a hierarchical data format. identify that the data received from via the network access module is binary data, not derived from, or including, hierarchically structured data in the hierarchical data format that is sometimes received from the network access module. automatically transform the binary data into an equivalent hierarchical data structure that conforms to the hierarchical data format, the transformation occurring without an explicit request to make the transformation from the Infoset processor and. output the equivalent hierarchical data structure to the Infoset processor in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarc hical data structure.13 The system of claim 12 wherein the reader writer is further configured to write the transformed binary data as Infoset data. CROSS-REFERENCE TO RELATED APPLICATIONS. This patent application claims priority to U S provisional application Ser No 60 915,080 filed Apr 30, 2007, which provisional application is incorporated herein by reference in its entiretyworks involve communication between various nodes in the network Each node may have a message processor associated with it Each message processor may be designed to handle data of a particular format For instance, Infoset processors are designed to process data that is represented in eXtensible Markup Language XML format Binary processors, on the other hand, are not capable of processing Infoset data, but instead, process binary data, even though binary processors and Infoset processors exist at equivalent levels in the protocol stack. There are presently a large number of Infoset processors, each able to communicat e with each other There are also a large number of binary processors, each able to communicate with each other However, binary processors typically cannot communicate well, if at all, with Infoset processors. Embodiments described herein relate to a mechanism for transforming data between binary data and hierarchical data, such as Infoset data If binary data is received on a network, the mechanism transforms the data into a hierarchical representation If hierarchical data is received from a message process that understands the hierarchical schema, that data is transformed into a binary representation This permits message processors at the same level of the protocol stack to communicate one with another, even if one is a binary processor and the other is a hierarchical data processor Accordingly, a bridge of communication and collaboration between heterogenic message processors may be formed. This Summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are furth er described below in the Detailed Description This Summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used as an aid in determining the scope of the claimed subject matter. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS. In order to describe the manner in which the above-recited and other advantages and features of the invention can be obtained, a more particular description of the invention briefly described above will be rendered by reference to specific embodiments thereof which are illustrated in the appended drawings Understanding that these drawings depict only typical embodiments of the invention and are not therefore to be considered to be limiting of its scope, the invention will be described and explained with additional specificity and detail through the use of the accompanying drawings in which. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system. FIG 1B illustrates a message processor in the f orm of a state machine. FIG 2 illustrates a message processing architecture in which a unique reader writer component is interpositioned between upstream hierarchical processing components and a network access module. FIG 3 illustrates a flowchart of a method for simulating receipt of hierarchical data structures and. FIG 4 illustrates a flowchart of a method for simulating dispatch of hierarchical data structures. In accordance with embodiments described herein, a messaging system processes hierarchical data payloads so as to also process binary data In this description and in the claims, hierarchical data is a set of name-value pairs where each pair represents a node in a hierarchical structure, and in which each node, except the root node, has a parent node, and zero or more child nodes In one embodiment, the hierarchical data is structured to follow a particular schema Such hierarchical data structures are sometimes useful to organize data in a logical structured manner. One example of a hierarchical data structure is eXtensible Markup Language XML data In the remainder of this description, embodiments will be described with respect to XML data, although one of ordinary skill in the art will appreciate after having reviewed this description, that the embodiments described herein may also be applied to any hierarchically structured data When implemented in XML, the embodiments described herein provide a mechanism for transparently normalizing data that is not XML into an XML-based processing model Binary data is defined as data that does not follow a hierarchically structured schema such as XML. As a concrete example, consider the problem of returning a plain JPEG image from an XML processing system The JPEG image cannot be handled internally by the XML processing system in its native form, as JPEG images are a binary format that does not conform to the XML data model There are ways of tunneling binary data through XML, but clients expecting to receive a pure JPEG imag e back from the server may not know about XML Accordingly, the client might expect to get a real JPEG image Thus client might not be written to unwrap the server s XML representation in order to get at the real image As a result, there is a divide between XML message processing systems and binary message processing systems Embodiments described herein bridge that divide in a way that is transparent to both client and server Neither the client nor the upper layer coding in the server side would require special casing The server can process the JPEG as if it were a JPEG The client can process the JPEG as a JPEG Intermediate XML-only processors between the server and the client can process the data as if it were XML, unaware that it is actually processing data representing a JPEG. In this description, the terms server and client are used This naming convention is merely used to distinguish one computing system from another The server i e a server computing system may be any computing syste m, even one that is not conventionally thought of as a server Similarly, the client i e the client computing system may also be any computing system The client and server may even be implemented on the same computing system As used herein, the term server is applied to the computing system that handles binary data, whereas the term client is applied to the computing system that handles hierarchical or XML data In this description, a computing system should be interpreted broadly to include any system whether distributed or undistributed that includes at least one processor and a memory. After describing a general message processor in which the embodiments described herein may be employed with respect to FIGS 1A and 1B various as embodiments of the message processing system will then be explained with respect to FIGS 2 through 4.A message processor may be implemented in software or hardware, or a combination thereof FIG 1A illustrates a computing system, which may implement a message pro cessor in software Computing systems are now increasingly taking a wide variety of forms Computing systems may, for example, be handheld devices, appliances, laptop computers, desktop computers, mainframes, distributed computing systems, or even devices that have not conventionally considered a computing system In this description and in the claims, the term computing system is defined broadly as including any device or system or combination thereof that includes at least one processor, and a memory capable of having thereon computer-executable instructions that may be executed by the processor The memory may take any form and may depend on the nature and form of the computing system A computing system may be distributed over a network environment and may include multiple constituent computing systems That said, a message processor is not even limited to use in a computing system at all. FIG 1A illustrates a message processor in the form of a computing system 100 A In its most basic con figuration, a computing system 100 A typically includes at least one processing unit 102 and memory 104 The memory 104 may be physical system memory, which may be volatile, non-volatile, or some combination of the two The term memory may also be used herein to refer to non-volatile mass storage such as physical storage media If the computing system is distributed, the processing, memory and or storage capability may be distributed as well. As used herein, the term module or component can refer to software objects or routines that execute on the computing system The different components, modules, engines, and services described herein may be implemented as objects or processes that execute on the computing system e g as separate threads However, as will be described further below with respect to FIG 1B the message processor may be implemented as a state machine as well, perhaps even fully in hardware. In the description that follows, embodiments are described with reference to acts that a re performed by one or more computing systems If such acts are implemented in software, one or more processors of the associated computing system that performs the act direct the operation of the computing system in response to having executed computer-executable instructions An example of such an operation involves the manipulation of data The computer-executable instructions and the manipulated data may be stored in the memory 104 of the computing system 100 Aputing system 100 A may also contain communication channels 108 that allow the computing system 100 A to communicate with other message processors over, for example, network 110 Communication channels 108 are examples of communications media Communications media typically embody computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transport mechanism and include any information-delivery media By way of example, and not limitation, communication s media include wired media, such as wired networks and direct-wired connections, and wireless media such as acoustic, radio, infrared, and other wireless media The term computer-readable media as used herein includes both storage media and communications media. Embodiments within the scope of the present invention also include computer-readable media for carrying or having computer-executable instructions or data structures stored thereon Such computer-readable media can be any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer By way of example, and not limitation, such computer-readable media can comprise physical storage and or memory media such as RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other medium which can be used to carry or store desired program code means in the form of computer-executable instructions or data structures and which can be accessed by a general pur pose or special purpose computer When information is transferred or provided over a network or another communications connection either hardwired, wireless, or a combination of hardwired or wireless to a computer, the computer properly views the connection as a computer-readable medium Thus, any such connection is properly termed a computer-readable medium Combinations of the above should also be included within the scope of computer-readable mediaputer-executable instructions comprise, for example, instructions and data which cause a general purpose computer, special purpose computer, or special purpose processing device to perform a certain function or group of functions Although the subject matter has been described in language specific to structural features and or methodological acts, it is to be understood that the subject matter defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described herein Rather, the specific features and acts descr ibed herein are disclosed as example forms of implementing the claims. FIG 1B illustrates a message processor in the form of a state machine 120 A state machine 120 may be implemented entirely in hardware, although that need not be the case The state machine 120 receives input signal s 121 and deterministically generates output signal s 122 Optionally, the deterministic function may depend on one or more optional configuration settings 123 In one embodiment, the state machine 120 may be implemented using logic gates and potentially other circuit components such as perhaps registers and clocks When implemented as a message processor, the state machine 120 may perform the message dispatch described herein. FIG 2 illustrates several components of a messaging system 200 The messaging system may be contained by any message processor including those described with respect to FIGS 1A and 1B That said, the environment of the messaging system 200 is not limited to FIGS 1A and 1B. In particular, th e system 200 includes upstream processing components 211 a network access module 215 and a reader writer module 212 interpositioned between the hierarchical processing component 211 and the network access module. The upstream processing components 211 includes one or more hierarchical processing component 211 A through 211 N Some of the lower level processing components and perhaps all of the processing components 211 are configured to handle data in the form of hierarchical data structures For example, eXtensible Markup Language XML is a hierarchical data format that allows for a hierarchical structure of element, where each element includes name-value pairs. The network access module 215 provides a network channel to the reader writer module 212 The network access module 215 provides a stream of data to the reader write module 212 from a network channel, and can receive data streams from the reader writer module 212 for transmission onto the network channel The reader writer module 212 provides an Application Program Interface API 213 whereby the upstream components 211 can read hierarchical data structures from the as reader writer module 212 and write hierarchical data to the reader writer module 212 The hierarchical processing components 211 may be, for example, Infoset processors. The reader writer module 212 has functionality that allows hierarchical processing components such as Infoset processors , to communicate with other processors that do not process such hierarchical data For instance, an Infoset processor may read Infoset data from the reader writer module 212 and write Infoset data to the reader writer module 212 Furthermore, the reader writer module 212 is configured to transform binary data e g image, sound, or executables received from the network via the network access module into Infoset data, and provide the Infoset data to the Infoset processor A method for doing this is illustrated and described with respect to FIG 3 The reader writer module 212 is further configured to receive Infoset data from the Infoset processor, transform the Infoset data into binary data, and provide the transformed binary data to the network access module The reader writer module 212 can do this in a way that the Infoset processors do not have to take special action depending on whether they are communicating with another Infoset processor or not In one embodiment, the upstream components 211 do not change the way that they interface with the reader writer module 212 through API 213 regardless of whether or not the transformation to or from binary data actually occurred Thus, the transformation may be completely transparent to the upstream components 211.FIG 3 illustrates a flowchart of a method 300 for simulating that hierarchical data was read from a data stream when in reality binary non-hierarchical data was read from the data stream The method 300 may be performed by the reader writer module 212 of FIG 2 acting in its capacity as a reader. The rea der module 212 first determines that data is to be provided from a as network channel to an upstream hierarchical processing component e g an Infoset processor This may occur when the reader module 212 receives an instruction from the upstream components 211 to read the next piece of data from the data stream For example, if the reader module 212 were an XML reader, the XML reader might receive a ReadStartElement function call from the upstream components 211 via the API 213 This ReadStartElement function call is a function call that the upstream elements may normally make to an XML reader as the XML reader is accessing the next XML token. The action taken by the XML reader may then differ depending on whether the data read from the network channel is in binary format or hierarchical format structured in accordance with a hierarchical data structure decision block 312 If the data is hierarchical format e g represents XML data Hierarchical in decision block 312 , the XML reader 212 may p rovide the next XML token to the upstream component just as a normal XML reader might do act 313.However, if the data read from the network channel is non-hierarchical data Binary in decision block 312 , the reader 312 actually automatically transforms the binary data into an equivalent hierarchical data structure For instance, referring to FIG 2 the reader 212 might receive raw binary data in the form of, for example, an image e g a JPEG file , a sound file, a video file, an executable file, or some other sequence of bits that are not structured in accordance with the hierarchical format that the hierarchical message processors 211 are expecting to receive In one embodiment, the reader might automatically transform that data into the following equivalent hierarchical data structure. That is, an opaque binary data blob is defined to be logically equivalent to an XML Infoset consisting of a single Element Information Item named Binary whose sole child is a Text Information Item containin g the base64-encoded string representation of said data In this description, a binary data blob is used to describe a sequence of arbitrary bits representing binary data. This logical infoset may be created dynamically by wrapping a special XmlReader on top of the underlying data stream This reader conforms to the implementation contract of a standard XmlReader but implements a special state machine The first time ReadStartElement is called, the binary reader acts as if an Element Information Item named Binary was read from the underlying stream Of course, the Element Information Item was not read from the underlying data stream since that stream is not XML. In this very specific example, the upstream components may then call ReadBase64 in a loop to read the underlying bytes of the stream, which are read directly from the underlying data stream When the stream is completely read indicated to the caller of ReadBase64 via a special return value , the caller can call ReadEndElement at which time the special XmlReader will behave as if a terminating element name Binary had appeared from the underlying data stream Once again, this terminating element name Binary was not actually read from the underlying data stream, but the XmlReader behaves as though it had At this point, the silent transformation from binary data into the XML Infoset is complete and higher layers of the server stack can process the Infoset in the standard way. It should be noted that the implementation contract of an XmlReader API s may have the implementor of ReadBase64 to decode the encoded string prior to surfacing the data to the caller This implies that if the data was not actually base64-encoded no work needs to be done In this way, needless encoding and decoding of the data stream may be avoided which leads to increased performance. Referring back to FIG 3 once the automated transformation of the binary data into an equivalent hierarchical data structure is completed, the hierarchical data structure is provided to the upstream hierarchical processing components 311 act 315 As previously mentioned, this transformed data may be provided in the same manner as the data would be output had it originally been received from the network channel not as the binary data, but as the equivalent hierarchical data structure in the first place. FIG 4 illustrates a flowchart of a method 400 for providing hierarchical data in binary format in a manner that is transparent to the hierarchical processing component The method 400 is initiated upon receipt of a request from a hierarchical processing component e g Infoset processor to write a hierarchical data structure structured in a hierarchical data format to the network channel act 411 Once again, the hierarchical message processors may be Infoset processors, and may request to write XML to the underlying network channel The network channel may have its own lower level functionality that actually further processes the data and physical provides the data onto the network e g XML or Infoset data, perhaps base 64 encoded and using a Binary tag may be encoded image, sound, executable or the like onto a network channel act 411 In this capacity, the reader writer module 212 of FIG 2 acts as a writer If writing XML, the writer 212 may be an XmlWriter module. The XML writer 212 then determines whether the hierarchical data is to be converted into an equivalent binary format prior to writing the data onto the network channel decision block 412 If the data is not to be converted into binary data No in decision block 412 , the data is provided in its hierarchical format onto the network channel act 413 In this case, the XML writer 212 behaves much like a conventional XML writer might. However, if the XML writer determines that the hierarchical data structure is to be converted into binary data Yes in decision block 412 , the XML writer automatically transforming the hierarchical data structure into equivalent binary data even though not reque sted by the hierarchical processing component act 414 The XML writer then writes the equivalent binary data onto the network channel act 415 The writer reports back to the Infoset processor act 416 that that XML data has been written. For instance, suppose the XML writer received a request to write the following XML element onto the network channel. Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSREEL FRAME 020586 0537SIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226.Owner name MICROSOFT CORPORATION, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNORS VISHWANATH, TIRUNEVELI R MAINE, STEPHEN JAREDCHRISTENSEN, ERIK B AND OTHERSSIGNING DATES FROM 20080225 TO 20080226REEL FRAME 020586 0537.Certificate of correction. Year of fee payment 4.Owner name MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC, WASHINGTON. Free format text ASSIGNMENT OF ASSIGNORS INTERESTASSIGNOR MIC ROSOFT CORPORATIONREEL FRAME 034542 0001.Effective date 20141014. IFI CLAIMS Patent Services.,.Aggressiveness shows the number of points the instrument passes within one candle on average analyzing the last MyPeriod periods No matter in which direction. the size of the channel for MyPeriod in points. The Silence indicator demonstrated one of the variants of normalization of any indicators. ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator is a Metatrader 4 MT4 ., aggressiveness and their normalization Binary Options Indicator provides for an opportunity to detect various peculiarities and patterns in price dynamics which are invisible to the naked eye. How to install Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Download Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Copy Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options to your Metatrader Directory ..Right click on Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options. Indicator Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options is available on your Chart. How to remove Volatility aggressiveness and their normalization Binary Options from your Metatrader Chart.